Grill 工具分轮提问，提升 Agent 协作效率

是什么 这条推文宣布 /grill-me 与 /grill-with-docs 在 v1.2 中改为“分轮提问”：Agent 不再每次只抛出一个问题，而是把当前依赖允许并行回答的问题组织成一轮，集中收集答案，再据此生成下一轮。核心收益是减少等待、上下文往返与 token 消耗，同时保留问题之间的因果顺序。

核心设计 这不是简单把问题堆在一起，而是以决策树为骨架：先问会影响后续分支的基础选择，再展开 promotion gate、flip mechanics、rollback 等从属问题。视频中的 Wayfinder #110 正展示了这一点：Round 1 的 per-job handoff、shadow canary、token ownership 已定案，Agent 记录 recap 后等待 Round 2；用户的回答随后直接推动 rollback runbook 的整理。

关键洞察 它优化的是 Agent 与人的协作协议，而非单次回答质量。把可批量处理的问题放在同一回合，能让用户更快形成整体判断，也让 Agent 更容易维护“哪些已确认、哪些仍阻塞”的状态。

边界与风险 轮次过大可能增加阅读和回答负担；若问题存在未显式声明的依赖、术语不清或决策代价很高，强行批量提问会放大误解。因此应保留小轮次、明确 recap，并在关键分叉处回到串行确认。