多模型协作审计与改进前端动效

是什么 这是一条围绕 /improve-animations 的工具发布信息。Emil Kowalski 表示该技能受 shadcn 的 improve skill 启发，专门用于审计项目中的动画，并将执行工作交给更便宜的模型。核心价值不是展示某个视觉成品，而是把动效改进拆成“审计—执行”的多模型工作流。

核心设计 流程把高能力模型放在问题识别、质量判断和任务拆解环节，再让低成本模型承担相对明确的代码修改，体现了按任务难度分层的 Agent 编排思路。这样可能同时改善分析质量、执行吞吐和调用成本，但原文没有说明审计维度、输出格式、模型选择或验收机制，不能将其视为完整的方法论。

关键洞察 动效改进同时涉及视觉判断与工程落地，适合先形成可审阅的修改计划，再执行代码变更。对已有前端项目而言，这种分工比让单一模型包办全部工作更容易控制成本与责任边界。

边界与风险 没有项目示例、实际结果或视觉证据，无法验证技能效果。低成本模型若缺少约束，可能造成节奏不一致、性能回退、可访问性问题或破坏既有交互；仍需人工审阅、性能测试和 prefers-reduced-motion 检查。Fable 的限时可用信息也不应被当作长期能力承诺。