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将刘润的商业写作框架与罗振宇的启发式表达拆成可调用的 Agent Skill，覆盖结构、风格与质量检查。
这一天同时挖到两个好东西 刘润的商业参考蒸馏Skills，和罗振宇的金句蒸馏Skills。 啥意思？不是让你去学刘润和罗振宇怎么写作——是把他们的写作系统，做成了一个 AI 能直接用的模板。 也就是说，你现在喂一段素材进去，AI 会用刘润的方式帮你拆结构、打比方、做SCQA逻辑链；再切到罗振宇的模式，帮你出金句、做启发、加躬身入局。 一个搞逻辑，一个搞金句。两个一起上，文章就有了骨架和灵魂。 刘润这套的核心，我看了之后觉得最值钱的是三样： 1️⃣ SCQA 逻辑框架（Situation → Conflict → Question → Answer），写商业分析类文章的神器 2️⃣ 打比方能力，把复杂商业逻辑用生活化的场景翻译出来 3️⃣ 三段落结构（3段式/10点式/32条），每种结构对应一种阅读场景 罗振宇这套，走的是另一个方向： 1️⃣ 金句框——每篇文章必须有能被转发的那句话 2️⃣ 反常识框——不是说服你，是让你"哦？"一下 3️⃣ 躬身入局——不是说教，是"我跟你一起做" 两套合在一起，就是一套完整的写作生产线： • 刘润负责把你的素材变成逻辑清晰的商业分析 • 罗振宇负责在上面撒金句和启发 • 你只需要做那个输入素材的人 这事为什么让我兴奋？ 因为我一直在想一个问题：怎么写出一篇「既专业又有传播力」的文章？这两个需求本身就是冲突的——专业和传播，一个向内，一个向外。 但这两套Skills放在一起，它恰好解决了这个冲突： 刘润那套保专业不水，罗振宇那套保传播不难看。 最狠的是什么？ 这两套Skills是开源的。谁都能用。 而且它不只是改文章——它连reference都给你贴好了，连质量控制点(checklist)都写清楚了。 说明创造这些Skill的人，不是随便写写——是真的在打磨一个写作系统。 一天之内看到这两个，我只能说： AI时代，写作的门槛变了。 不是AI帮你写，是AI帮你拥有写作风格。 以前你要花十年才能练出刘润的逻辑感，花十年才能练出罗振宇的金句感。 现在你下载一套Skills，今天就能用。 这特么才是 AI 时代真正的降维打击。🔥 https://t.co/v8UnecuDLW
是什么 这不是一个单一写作模板，而是一个收录两个互补中文长文 Agent Skill 的开源仓库：liurun-bookwriter 偏商业洞察与方法论，luozhenyu-bookwriter 偏认知、启发与商业表达。README 将它们定位为把写作经验拆成可调用的规则、结构和检查点；元数据显示仓库语言为 Python，拥有 249 个 Stars，创建于 2026-07-10，最近提交于 2026-07-11。
架构与核心设计 仓库按 SKILL.md、references、assets、scripts、tests 组织。参考文档承载风格 DNA、文章蓝图、callout、研究来源与质量检查；模板和 JSON schema 辅助生成；脚本提供 Markdown 转 PDF、结构验证和多 Agent 调度。刘润部分组合 8 大心法、3 种文章结构、SCQA 变体与 7 类 callout；罗振宇部分组合 12 大心法、短文、长文与跨年演讲结构，以及 TQA、CAA、PEI。
关键洞察 价值在于把隐性的写作判断显式化：先选定场景与结构，再按风格规则生成，最后用量化 QC 检查。两套 Skill 也形成清晰分工——一套强化逻辑与案例，一套强化启发、金句和行动感。
边界与风险 README 展示的是规则、脚本与测试夹具，不等于已证明生成质量稳定。风格复刻可能带来同质化、过度模仿和事实引用风险；商业数据仍需标注来源与时效，PDF 导出还依赖 pandoc、XeLaTeX 与中文字体。