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代理在 E2B 沙箱中运行 mcp-use，将 MCP 工具生成的应用直接渲染为聊天内可交互 UI。
Build MCP Apps from single prompt ✨ Describe the tools, agent spins up an E2B sandbox running mcp-use, and the app renders as interactive UI in the chat. Built with @mastra, @e2b & CopilotKit. https://t.co/bPsDtEbS7p https://t.co/fjuzhQBhHj
是什么
CopilotKit/CopilotKit 是一个约 3.7 万 Stars、以 TypeScript 为主的 Agent 应用前端 SDK。README 将其定位为连接 Agent 与用户的横向 UI 层，覆盖 React、Angular、Vue、React Native、Slack 和 Microsoft Teams，并围绕 AG-UI、Generative UI、共享状态和 Human-in-the-Loop 展开。
核心设计
这条演示把自然语言需求转成完整链路：Agent 在 E2B 沙箱中运行 mcp-use，配置或刷新 MCP 工具，调用 Excalidraw 等服务，再把结果作为聊天内交互 UI 呈现。画面中的工具状态条、工作区初始化、错误重连，以及 Preview、Parameters、JSON、Source、Schema 标签，构成了从生成到检查的可观察工作流。
值得借鉴
亮点不只是生成代码，而是把工具能力、应用界面和对话上下文放在同一交互循环中；用户可以看到执行进度、检查生成结果，并在必要时查看源代码和数据结构。这种可视化工具调用与可编辑 UI 的组合，适合 Agent 原生产品。
边界与风险
截图已经显示 MCP 服务可能出现 502 和刷新中的中间态，说明连接稳定性、沙箱权限、生成代码安全性与状态恢复仍需工程保障。README 中的 Self-Learning 仍属 early access，部分聊天渠道也标记为 coming soon，不能将演示能力等同于全面生产成熟度。