teammate.skill：把同事经验沉淀为 AI 技能

是什么 这是一个 Python 开源项目，目标是把 Slack、GitHub、邮件、文档以及用户描述中的同事经验，提炼为可调用的 Agent Skill。项目元数据标注 256 Stars，兼容 Claude Code、OpenClaw 和 AgentSkills。

核心设计 架构采用双轨分析：Track A 生成 Work Skill，记录系统、技术标准、工作流和代码审查重点；Track B 生成五层 Persona，描述硬规则、身份、表达、决策模式和人际风格，最终合并为可通过 /{slug} 调用的 SKILL.md。资料可以持续追加、纠错并自动版本化。

关键洞察 它把“知识迁移”拆成能力层与表达层，避免只复制事实，却丢失判断标准和沟通方式。质量门禁、三类 Smoke Test 与隐私扫描，也让生成结果具备基本的可验证性和可导出性。

边界与风险 README 证明了流程设计和平台适配，但不足以判断采集器、模型推理、权限控制或人格还原的实际准确度。Slack、邮件等数据可能包含敏感信息，必须获得授权并审慎脱敏；有限样本也可能把偶发表达误判为稳定人格。它更适合作为知识交接和辅助决策工具，不应直接替代本人进行高风险承诺。