Loops：为 AI 编程代理设计闭环

是什么 “loops!”是一个面向 AI coding agent 的工作流目录与分发站，把一次性提示词改写成可反复执行的闭环：启动条件明确，过程中运行检查或读取反馈，达到退出条件才停止，并用最大迭代次数兜底。页面覆盖 Ship PR Until Green、独立验证、提交前/编辑后测试、CI 失败监控和部署冒烟验证等模板。

核心设计 它把循环拆成 Goal、Max iterations、Between iterations、Exit when、Step 五类可复制字段，降低从经验到可执行流程的转换成本；Browse、View、Share、Copy 及可选 Install bundle 形成发现—理解—复用链路。视觉上用单色网格、等宽字体、标签和三列卡片组织大量工程内容，让状态、工具兼容性、复制量和触发方式快速可扫读。

关键洞察 价值不在“更会写提示词”，而在把验证、反馈和停机条件产品化。对于 Agent 工程，这相当于把隐性操作规程固化为可移植的控制回路：每次迭代有证据，失败可继续，成功可退出，适合团队复用和自动化。

边界与风险 模板不能替代权限、分支保护、测试质量和人工审查；轮询、自动推送或自动修复可能造成成本失控、错误放大和误合并。最大迭代次数、命令范围、凭据隔离及升级/回滚策略仍需按仓库环境配置。