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汇总Codex从记忆、开发部署到自动化和商业变现的实战路径。
最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了,横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域,大家进行系统学习的时候,可以把这篇推文发给Codex,让它给你推荐阅读路径。 一、边玩边赚钱与实战变现 1. Codex进阶实战教程,办公四件套、3D视频、电商自动化 https://t.co/iQpedrxwlu 2. GPT2-image变现杠杆思路,6步赚钱路线图 https://t.co/JmnyYcReXr 3. 第一款App已有上百付费用户,全程用Codex完成 https://t.co/UUWc3toPBx 4. GUI可视化数据中台想法,打通微信飞书X数据 https://t.co/hK7YXLFewR 二、Codex App 新手入门 1. Codex App 小白完整入门指南,界面设置权限全解析 https://t.co/3WMhhNaazG 2. Codex新对话代理问题完整修复方案 https://t.co/qLMn094nRO 3. Codex App是普通人最佳本地AI选择,对比Claude Code https://t.co/AwOeGpQr98 三、记忆系统优化 1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板 https://t.co/JEe8D6LlaY 2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级 https://t.co/xQ2CLgU844 3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词 https://t.co/6rpYIHz8dT 4. 外接Obsidian大脑优化版提示词,Token大幅节省 https://t.co/ETkLAihZRx 5. Codex记忆系统开源模板,支持多Agent共用 https://t.co/pycB6qr40H 四、Agent开发与部署 1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程 https://t.co/S0rIGrOhFv 2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径 https://t.co/u8cMbxT4ID 五、工具集成与自动化 1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物 https://t.co/GXrrcsSGKR 2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型 https://t.co/S8YO61eYbu 3. Codex最好用插件推荐,Computer Use与Playwright优先 https://t.co/oLW1wGSG7A 4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi https://t.co/8oPhJ01CSi 5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill https://t.co/ssSqUMNnOY 六、Computer Use与实战案例 1. Computer Use冰山一角用法大清单,10+真实案例 https://t.co/TQkuSdsDYv 2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程 https://t.co/sGkoVoNaSi 3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟 https://t.co/iaVHAefI6s 七、产品比较与日常使用 1. Claude Fable5 vs Codex,坚持使用Codex理由 https://t.co/e7EMk72Ehj 2. Codex /Sites命令构建团队网站或App https://t.co/pl90Df0VJW 3. Claude vs GPT Codex全面对比分析 https://t.co/ma6I6z6kpF 4. 学习Codex最简单方法,搜索主页所有Codex推文 https://t.co/O8xnCD21wF 5. 重庆线下Codex分享,下沉市场仍有巨大空间 https://t.co/g8BHwWe92a
实战教程!给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。 我之前分享过很多关于Codex和Claude Code的教程,用它们做出了很多酷炫的东西,也实际提高了生产力。 但是知其然,而不知其所以然,所以最近潜心学习了很多Agent相关的概念:链路追踪、记忆系统、模型网关、沙箱工具...... 也在开发“书镜”Agent的过程中沉淀了一套自己的开发思路: 先用问答的方式和Codex对齐产品,写PRD文档; 再把PRD拆分成多个Plan.md; 用乔木老师开源的Skill撰写 /goal 提示词; 把Codex调整成“目标”模式,发送提示词; 开发一轮后,把所有plan.md整合成一个consolidation.md,然后重复上述过程进行下一轮开发。 用Codex本地Agent开发好后,才算完成了第一步,下一步是部署上线,要保证能在生产环境中能够正常使用。 我选择了腾讯云 EdgeOne Makers 边缘Web与AI Agent托管平台进行部署,因为确实比较方便简单,适合上手: 1.有内置的内容创作助手模板。记忆系统、沙箱工具、调用链路追踪、模型网关都是开箱即用,我直接把代码拿过来用Codex略改一下就能快速上线。 2.前后端(Web与Agent)共用同一个项目。传统的前端和后端是分隔开的,经常有跨域请求的麻烦,统一之后技术框架更为优雅,也能更好地统一管理账号、部署、监控和域名。 3.不限制部署项目的框架、语言和模型。Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI的框架都适配,没有自己的SDK;不限制开发语言(JS / Python);有统一的AI Gateway,但是也可以接第三方API。
是什么 这组收藏是一张 Codex 实战地图,覆盖新手配置、代理排障、第三方模型、办公文件、网站与 App 开发、浏览器自动化、Agent 部署,以及内容生产和商业变现。主旨不是展示单次生成,而是说明如何把本地 AI 接入真实工作流。
核心论点 作者主张先通过问答澄清产品,再把 PRD 拆成计划,分轮开发、测试和复盘;长期记忆则采用 Obsidian Markdown 保存事实、SQLite 管理状态与索引,并可叠加 EmbeddingGemma 与 Zvec 做语义召回。Computer Use 更适合开放式桌面任务,Playwright 更适合结构化网页批处理。
关键洞察 真正可复用的价值来自流程化:明确目标、保留人工确认、记录失败、沉淀 Skill,再把案例转化为教程、服务或平台。对小白而言,计划、验证、部署和迭代比一次性生成更关键。
边界与风险 这些结论主要是个人实测,性能与商业前景需独立复核。Computer Use 可能消耗大量 Token,反爬、登录态、代理、备案审核和第三方政策也会改变结果;处理微信或其他私域数据时,还要关注授权、隐私、凭证泄露与可回滚性。