Computer Use 打通 Codex 与 ChatGPT Pro

是什么 这条推文的核心不是某个 UI，而是把 Codex 的执行能力与已登录的 ChatGPT Pro 网页研究能力接起来。配套仓库 mcncarl/yichen-skills 是一个面向创作者的 Python 技能集合，元数据显示约 2004 stars，覆盖研究、内容处理、记忆和本地工作流等任务。

架构与核心设计 README 展示的是按任务拆分的 skill 体系；其中 yichen-chatgpt-web-research 优先使用 Chrome 扩展，失败时回退到可见 Computer Use，等待带唯一标记的完整回答，再同时保存原始与可读 Markdown 到 workspace 的 reports/。截图还显示了耗时、报告链接、剪贴板和标记校验，以及向 Obsidian 记忆系统更新的闭环。

值得借鉴 它将“调用模型—验证输出—沉淀资产”串成可审计流水线，原始稿与清洗稿分离，适合产品调研、复杂问题分析和 Agent 辅助思考。

坑与边界 该方案依赖登录态、浏览器 UI 和网页稳定性，扩展不可用时只能降级；它不是 API 级的 Pro 模型接入。仓库明确仅限个人学习和非商业个人使用，商业部署、交付或打包需作者书面授权。