芝加哥大学教授：AI 时代数学人才招聘将更看重研究愿景与表达能力

导读

芝加哥大学数学教授 Frank Calegari 认为，AI 能批量生成证明后，数学人才招聘应更多依赖面对面交流而非书面材料，30 分钟面谈即可区分批量产出低质量成果者与有清晰研究愿景的候选人。他主张评审委员会不应仅凭一篇论文或一项成果录用学生，并有责任培养研究生的数学表达能力。此前康奈尔大学教授 Steven Strogatz 也指出，能解释 AI 生成结果并提出新问题的数学家更受重视。