教程
马东锡解析 Instruction Tuning 的 SFT 训练目标
导读
马东锡在“后训练系列第二篇”中讲解 Instruction Tuning:SFT 沿用预训练目标,即在每个位置预测下一个 token,用 cross-entropy loss 衡量预测与正确 token 的差距,训练以提高正确 token 概率。
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马东锡在“后训练系列第二篇”中讲解 Instruction Tuning:SFT 沿用预训练目标,即在每个位置预测下一个 token,用 cross-entropy loss 衡量预测与正确 token 的差距,训练以提高正确 token 概率。