论文
MIT 研究团队开发 AI "copilot",让工程师参与拓扑优化设计过程
导读
MIT 研究人员开发了一套类似 AI copilot 的拓扑优化协作系统,在算法生成结构的过程中把区域提交给设计师反馈,相比全算法方法仅增加 15 秒设计时间,却使线性屈曲载荷提升 39%。该系统用机器学习从合成的人类反馈数据集中识别设计师最可能想修改的区域,目前仅支持对指定区域加厚或减薄。
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MIT 研究人员开发了一套类似 AI copilot 的拓扑优化协作系统,在算法生成结构的过程中把区域提交给设计师反馈,相比全算法方法仅增加 15 秒设计时间,却使线性屈曲载荷提升 39%。该系统用机器学习从合成的人类反馈数据集中识别设计师最可能想修改的区域,目前仅支持对指定区域加厚或减薄。