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教程
Hugging Face 工程师 yuvraj sharma 用 HuggingChat 的 ML Intern 模式在几天内做出 7 个模型,包括可在 CPU 运行、99.7% 有效输出的 0.8B 提示词重写器,以及将柑橘病害识别准确率从 14.9% 提升到 52.8% 的 Qwen3.5-2B 微调模型等,全部计算成本约 103 美元。
作者总结了预算控制、基线评测和冒烟测试等提示词写法,让 agent 自主完成数据构建、训练与发布,方法可直接迁移复用。