NYU 与 UT Austin 研究发现 AI 文本存在六种降低可读性的语言模式

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纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究分析了 14 个语言模型在 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文中的输出，发现模型系统性过度使用六种罕见于人类文本的句式，如名词堆叠、名词动用和主谓分离。