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PromptArmor 研究称开放权重模型遭间接提示词注入攻击的易感率高 88%
导读
PromptArmor 在 9800 次试验的评测中发现，开放权重模型（DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）对真实世界间接提示词注入攻击链的易感率为 26.7%，闭源模型（GPT、Claude、Gemini）为 14.2%，开放权重模型易感率高 88%。
推荐理由
原文基于 9800 次试验给出开放权重与闭源模型在间接提示词注入下的易感率差距和分攻击数据，方法与结果可直接用于安全选型参考。