借助 AI 编程智能体，不到一周将 SGLang 集成进 IBM Spyre

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两人团队借助 AI 编程智能体，在不到一周内用约 1,500 行代码的插件把 SGLang 集成进 IBM Spyre。SGLang 在 Spyre 上的吞吐量约为 torch-spyre 参考 PyTorch 推理实现的 3.6 倍，在 Granite 3.3 8B 和 Gemma 4 26B A4B 的实测负载上与 vLLM 持平。