黄仁勋：AI 算力需求或增十亿倍

导读

黄仁勋解释了为什么 AI 可能很快需要多出十亿倍的算力。 过去的方式是检索：模型调出它已记住的内容然后作答。 新的方式是问题求解，模型会权衡多个选项，展开最好的一个到三个，并剪除其余的。 这种搜索比回忆一个存储的答案要费事得多，而它的每一步都跑在 GPU 上。 ---- 完整视频在 "Bg2 Pod" YouTube 频道，（链接在评论中）