论文
Perplexity 推出 JOLT 后训练方法
导读
新研究:我们开发了 JOLT,一种后训练方法,让一个模型同时充当教师和学生,其中教师经过训练,能够给出学生可用的反馈。 在 MATH 上,它以少 6.5 倍的训练 token 达到了与 GRPO 相当的准确率。 https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-good-teacher-meets-the-student-where-they-are
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新研究:我们开发了 JOLT,一种后训练方法,让一个模型同时充当教师和学生,其中教师经过训练,能够给出学生可用的反馈。 在 MATH 上,它以少 6.5 倍的训练 token 达到了与 GRPO 相当的准确率。 https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-good-teacher-meets-the-student-where-they-are