GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

导读

Apple 研究团队提出 GHARP，可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。该方法将问题拆为离线构建身份几何与外观表示、运行时用轻量网络预测表情相关残差两阶段，并加入身体对齐网络消除身体姿态与衣物位置带来的歧义。在 Ava-256 基准上达到 SOTA 质量，在 A100 GPU 上运行速度最高提升 13×，高斯数量减少 8×。