论文
面壁智能 PostTrainBench 分析 1338 条训练轨迹,Agent 几乎不会中途切换训练策略
导读
面壁智能(OpenBMB)分析 PostTrainBench 的 1338 条完整后训练轨迹(7 个基准、4 个基座模型、Claude Code / Codex CLI / OpenCode、单张 H100 上 10 小时),将 Agent 能力拆分为执行与策略两层。
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面壁智能(OpenBMB)分析 PostTrainBench 的 1338 条完整后训练轨迹(7 个基准、4 个基座模型、Claude Code / Codex CLI / OpenCode、单张 H100 上 10 小时),将 Agent 能力拆分为执行与策略两层。