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Tessl 博客:AI 代码工厂的瓶颈不是 Review 而是风险
导读
Tessl 博客提出,AI 软件工厂能生成代码、跑测试并开 PR,Review 队列堆积只是表象,真正的问题是如何放心让变更在无人逐行阅读的情况下推进。文章给出四类控制:降低出错概率(测试、静态分析、架构约束、隔离执行)、验证结果(验收场景与关联意图的证据包)、定位风险(系统关键性、依赖中心性、事件历史、可回滚性)、降低影响(隔离单元、熔断、特性开关、自动回滚)。
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Tessl 博客提出,AI 软件工厂能生成代码、跑测试并开 PR,Review 队列堆积只是表象,真正的问题是如何放心让变更在无人逐行阅读的情况下推进。文章给出四类控制:降低出错概率(测试、静态分析、架构约束、隔离执行)、验证结果(验收场景与关联意图的证据包)、定位风险(系统关键性、依赖中心性、事件历史、可回滚性)、降低影响(隔离单元、熔断、特性开关、自动回滚)。