OpenRouter 实测 RAG 重排序：274 题基准中 precision@1 从 81% 提升到 97%

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OpenRouter 发布 RAG 重排序教程，在 274 题合成基准上，向量检索用 google/gemini-embedding-2 的 precision@1 为 81.0%，加入 voyageai/rerank-3-lite 对 top 30 重排序后提升到 97.1%，成本约 $0.10/千次查询。