论文
Ai2 联合 CMU、NVIDIA、约翰霍普金斯发布 XYBench,测试 AI 助手能否识别用户的 XY 问题
导读
Ai2 联合 CMU、NVIDIA 和约翰霍普金斯大学发布 XYBench,包含 8K+ 道基于用户错误假设的问题,用于测试 AI 助手能否识别请求背后的真实目标,该基准获 EMNLP 2026 最佳资源论文奖。
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Ai2 联合 CMU、NVIDIA 和约翰霍普金斯大学发布 XYBench,包含 8K+ 道基于用户错误假设的问题,用于测试 AI 助手能否识别请求背后的真实目标,该基准获 EMNLP 2026 最佳资源论文奖。