论文
Meta FAIR 发布 e-means 算法，以约十分之一轮数达到 Lloyd k-means 的损失并随 FAISS 1.16.0 开源
导读
Meta FAIR 发布 e-means，一种用指数移动平均更新质心的 mini-batch k-means 算法，可在 1.4 到 2.6 个 epoch 达到 Lloyd k-means 25 个 epoch 的损失，已随 FAISS 1.16.0 以 MIT 许可发布于 faiss.contrib.e_means。
论文
Meta FAIR 发布 e-means，一种用指数移动平均更新质心的 mini-batch k-means 算法，可在 1.4 到 2.6 个 epoch 达到 Lloyd k-means 25 个 epoch 的损失，已随 FAISS 1.16.0 以 MIT 许可发布于 faiss.contrib.e_means。