MIT 团队用 CheMeleon 从稀缺数据预测分子性质

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MIT 团队开发的 CheMeleon 通过预训练百万分子、约 1600 个分子描述符，在数据稀缺时预测分子性质优于现有方法，并在 58 个测试案例中排名第一。该开源模型基于 ChemProp，可下载微调；在 OpenADMET 竞赛前 20 名中有 9 个参赛方案使用了它，已有制药公司将其列为建模默认起点。