伊利诺伊大学论文提出 ClaimNov，改进 AI 科研流程中的新颖性检查

导读

伊利诺伊大学团队发现，AI scientist 流程中按整体提案做新颖性检查的现有方法，虽能抓住全部 380 份伪装抄袭，却拒绝了 96% 后来被人类学者发表的想法。论文提出 ClaimNov，将提案拆分为逐条 claim 与既有论文对比后交给评审，抓抄袭率保持 97%，误杀率降至 1.5%。作者建议过滤思路的团队按 claim 单独打分，保留基于已知成果做增量构建的提案。