Amazon 论文：企业工作流中单智能体通常是更优默认选择

导读

Amazon 论文在 13 个企业 SOP 上受控比较 4 种智能体架构、8 个变体（模型、任务和工具固定），结论是企业工作流没有普适最佳架构。多智能体或技能方案消耗单智能体 1.4x 至 4.7x 的 token，收益通常很小；最初的多智能体版本任务成功率 58.2%，低于单智能体的 67.4%。建议从单智能体起步，按工作流测量成功率，先修复实现问题再考虑更复杂架构。