斯坦福论文揭示上下文学习电路：小模型靠重复标签触发查找而非学会新模式

导读

Stanford 论文《A Circuit for In-Context Learning》（arXiv:2611.05344）发现小语言模型的 few-shot 学习不是从示例学到新规律，而是通过标签查找已有映射，仅在标签重复时触发。