模型 · 精选
Meta 发布最小最高效模型 Muse Ember，主打智能体高频任务
导读
Meta 发布 Muse Ember（muse-ember-1.0），定位最小最高效的复杂推理执行模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常重复任务。
推荐理由
官方给出与 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 的逐项成本与基准对比，读者可据此评估智能体高频任务的性价比选型。
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Meta 发布 Muse Ember（muse-ember-1.0），定位最小最高效的复杂推理执行模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常重复任务。
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