Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 谈如何控制生物学与虚拟细胞

导读

Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 在访谈中讨论虚拟细胞建模：现有数据集上的扰动预测不够难，不足以支撑复杂算法，应转向 Biohub 刚宣布的 18 亿美元多尺度、多模态数据收集所对应的更大问题。他指出当前评测指标校准不佳，会奖励无信息的均值预测，校准后深度学习模型可超越均值基线。其团队还在用 AI、分子数据、医学影像与临床数据构建精准医疗预测模型。