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论文

Taste-Bench 基准揭示 AI 智能体长期决策能力薄弱,最佳模型仅得 59.7%

The Decoder:AI News(RSS)

导读

新基准 Taste-Bench 通过 502 个决策分叉问题测量智能体在编码和 AI 研究任务中的长期决策品味,测试了来自 Claude、GPT、Grok、DeepSeek、GLM、MiniMax 和 Mistral 家族的 14 个模型。