论文
vLLM 与 NVIDIA Research 发布 REINFORCE Zero,实现零失配异步 RL 训练
导读
vLLM 博客介绍 NVIDIA Research 与 Inferact 的 REINFORCE Zero 方法:对齐 rollout 与训练内核后,用不加截断的 token 级重要性采样即可稳定异步 RL。
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vLLM 博客介绍 NVIDIA Research 与 Inferact 的 REINFORCE Zero 方法:对齐 rollout 与训练内核后,用不加截断的 token 级重要性采样即可稳定异步 RL。